Contrasting Effects of Flood Disturbance on Alluvial Soils and Riparian Tree Structure and Species Composition in Mixed Temperate Forests
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with the effects of flooding on alluvial soils and riparian forests in the basins and sub-basins of southern Québec (Canada). These riparian environments are sensitive to hydroclimatic variations, which may increase with current climate change, which is why it is important to analyse them. The study areas were divided by flood frequency based on government maps that show flood recurrence intervals of 0 to 20 years and 20 to 100 years. Woodlands located outside of the floodplains were also analysed for comparison to measure and better determine the effect of floods on soils and forest stands. Soil depletion is found in the frequent-flood zones (FFZ), which results in lower total organic carbon (mean values of 1.9%-3.7% in FFZ vs 3.2%-5.9% in no-flood zones [NFZ]) and total nitrogen (mean values of 0.1%-0.2% in FFZ vs 0.2%-0.3% NFZ). Field observations and measurements show that the aboveground biomass (plant litter) is reduced or absent from the active flood zones. The structure and composition of tree stands are relatively comparable from one zone to another, but a slightly lower rate of small (5-10 cm dbh [diameter at breast height]) and intermediate (10-15 cm dbh) trees can be noted in FFZ, and tree diversity (Shannon index) and species richness are also slightly lower. The mechanical action of water in trees during floods and the burial of seedlings through the accumulation of fine alluvial deposits could negatively impact forest regeneration in active floodplains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».