MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2983393934 · doi:10.1136/bmjopen-2019-031306

Direct costs of overdiagnosed asthma: a longitudinal, population-based cohort study in British Columbia, Canada

2019· article· en· W2983393934 sur OpenAlexafffundabout
Bryan C. Ng, Mohsen Sadatsafavi, Abdollah Safari, J. Mark FitzGerald, KATE JOHNSON

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineAsthmaEpidemiologyCohortCohort studyPopulationLongitudinal studyFamily medicinePediatricsDemographyEnvironmental healthPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A current diagnosis of asthma cannot be objectively confirmed in many patients with physician-diagnosed asthma. Estimates of resource use in overdiagnosed cases of asthma are necessary to measure the burden of overdiagnosis and to evaluate strategies to reduce this burden. We assessed differences in asthma-related healthcare resource use between patients with a confirmed asthma diagnosis and those with asthma ruled out. DESIGN: Population-based, prospective cohort study. SETTING: Participants were recruited through random-digit dialling of both landlines and mobile phones in the province of British Columbia, Canada. PARTICIPANTS: We included 345 individuals ≥12 years of age with a self-reported physician diagnosis of asthma. The diagnosis of asthma was reassessed at the end of 12 months of follow-up using a structured algorithm, which included a bronchodilator reversibility test, methacholine challenge test, and if necessary medication tapering and a second methacholine challenge test. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Self-reported annual asthma-related direct healthcare costs (2017 Canadian dollars), outpatient physician visits and medication use from the perspective of the Canadian healthcare system. RESULTS: Asthma was ruled out in 86 (24.9%) participants. The average annual asthma-related direct healthcare costs for participants with confirmed asthma were $C497.9 (SD $C677.9) and for participants with asthma ruled out, $C307.7 (SD $C424.1). In the adjusted analyses, a confirmed diagnosis was associated with higher direct healthcare costs (relative ratio (RR)=1.60, 95% CI 1.14 to 2.22), increased rate of specialist visits (RR=2.41, 95% CI 1.05 to 5.40) and reliever medication use (RR=1.62, 95% CI 1.09 to 2.35), but not primary care physician visits (p=0.10) or controller medication use (p=0.11). CONCLUSIONS: A quarter of individuals with a physician diagnosis of asthma did not have asthma after objective re-evaluation. These participants still consumed a significant amount of asthma-related healthcare resources. The population-level economic burden of asthma overdiagnosis could be substantial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetAsthma and respiratory diseases→Travaux en français237 207→