Proposta de Protocolo de Avaliação de Compreensão de Ícones no Contexto da EaD em Saúde: Estudo de Caso da UNA-SUS/UFMA
Notice bibliographique
Résumé
avaliação da compreensão, ícones, educação a distância, saúde Na Educação a Distância em saúde no Brasil destaca-se a UNA-SUS/UFMA.Com o objetivo de ofertar cursos de capacitação e aperfeiçoamento para profissionais da saúde, já apresenta mais de 500.000matrículas e 32 sistemas, dentre ambientes virtuais de aprendizagem, jogos, apps e bibliotecas digitais.Assim, faz-se necessário que elementos da interface sejam eficazes, pois deficiências nestes itens podem prejudicar o aprendizado dos profissionais da saúde.Nas interfaces gráficas, os ícones são amplamente adotados para transmitir informações através de representações visuais sintéticas, permitindo ao usuário, acesso às funções de um sistema.Os ícones influenciam na qualidade da interação, portanto, devem ser compreendidos efetivamente.Neste sentido, dentre as recomendações fundamentadas na literatura e ISO tem-se promoção da compreensão do ícone e realização de testes com usuários.Entretanto, há lacuna quanto ao uso de ícones em interfaces de EaD e restrições relacionadas à pesquisa com usuários nesta modalidade, sendo estas: contato indireto com usuários, experiência destes com sistemas digitais e com cursos EaD, contexto em que o ícone está inserido e técnicas de coleta de dados adequadas à EaD.Assim, este artigo objetiva propor um protocolo de avaliação de ícones, considerando as particularidades da modalidade EaD. comprehension evaluation, icons, distance learning, healthIn health distance learning in Brazil UNA-SUS/UFMA stands out.With the objective of offers training and improvements courses for health professionals, it has already 500.000registrations and 32 systems, among virtual learning environments, games, apps and digital libraries.Thus, it is necessary that elements of the interface are effective, because problems in these items must be a problem to health professional learning.Icons are used to communicate information through synthetics visual representations on graphic interfaces, allowing the users the system functions access.The icons influence the quality of interaction and because of that it must be effectively understood.In that way, among literature and ISO recommendations, there are the icons comprehension and users' tests.Therefore, it is a gap about the icons uses on graphic interfaces in distance learning and restrictions related to research with users in this context, these are: indirect contact with users, users experience with digital systems and distance learning courses, icon context and distance learning appropriated data collection techniques.Thus, this article aims to propose an icon evaluation protocol that consider distance learning particularities. IntroduçãoA Educação a Distância (EaD), fruto da evolução e popularização dos recursos tecnológicos, é uma forma de ensino que permite aos alunos a interação com professores, tutores e instituição em tempo e local físico diferentes, através de algum tipo de tecnologia.No Brasil percebe-se um crescimento em relação à demanda de cursos nesta modalidade, incluindo na área da saúde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».