Metal Earth: Role of multidisciplinary geophysical methods to improve knowledge of mineral deposition across Precambrian rocks
Notice bibliographique
Résumé
SummaryRecently, there was an increase of costs to explore new economical mineral occurrences, while the success of discovery of new deposits has diminished. Therefore, Metal Earth was conceived with the objective to improve understanding of the processes controlling the distribution of mineral endowment, with a focus on Archean greenstone belts of the Canadian Superior Province as a global representative of these belts. Part of Metal Earth is to study thirteen different transects with a total length of >1000 km associated with Archean greenstone belts with various degrees of mineralisation (from less endowed to well-endowed) using high-resolution multidisciplinary geological and geophysical data. The goal is to reliably identify deeper underlying crustal/mantle conditions controlling mineralisation and also to validate existing ore deposit models by better identifying components contributing to mineral endowment.In this paper, we discuss acquiring, processing and preliminary modelling of multidisciplinary geophysical data (i.e. seismic, magnetotelluric, potential field data and petrophysical characterisations) to reliably model subsurface features along the transects. Across the Swayze transect, seismic sections clearly show sub-horizontal and dipping geological boundaries and magnetotelluric model reveals pathways as narrow upper crustal sub-vertical zones of low resistivity. In addition, joint inversion of gravity and magnetic data on initial models constrained by surface geology, seismic and magnetotelluric models and petrophysical characterisations have improved the models by better detecting at depth the limits of lithological units, low-density batholiths, dykes and fault zones.New models reveal there are significant crustal difference between the well-endowed Abitibi and the less prospective Wabigoon subprovinces. The final models will map the lithospheric architecture and constrain large-scale intracratonic controls on magmatism, crustal and tectonic evolution, and subsequently mineralisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».