Short communication: Risk factors identified at arrival associated with average daily gain at a grain-fed veal facility: A prospective single cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this prospective cohort study was to identify factors evaluated upon arrival at a grain-fed veal facility that were associated with increased growth. A secondary objective was to determine if the factors associated with average daily gain (ADG) varied between the pre- and postweaning periods. Calves were visually assessed and scored using a standardized health scoring system immediately upon arrival. They were also weighed and vaccinated, and had blood drawn from their jugular vein to determine their serum total protein level. Weights were taken on d 49 and 78 after arrival and were used to calculate ADG. Three mixed linear regression models were created to determine factors associated with ADG from 0 to 49 d after arrival, 0 to 78 d after arrival, and 49 to 78 d after arrival. A total of 998 calves were evaluated and weighed upon arrival; 636 and 915 of those calves were weighed at d 49 and d 78, respectively. Mean ADG were 610 g/d from 0 to 49 d after arrival, 860 g/d from 0 to 78 d after arrival, and 1,240 g/d from 49 to 78 d after arrival. In the model evaluating growth from 0 to 49 d, calves arriving at the facility with a higher body mass index (BMI) gained more weight per day than calves that arrived with a lower BMI. If calves arrived in the spring, they gained 201 g/d more than calves that arrived in the winter. For the period following weaning (d 49 to 78), BMI was also associated with growth. For every additional 1 g/cm 2 increase in BMI at arrival, calves gained an additional 1.55 g/d from d 49 to 78. Growth from arrival to d 78 was affected solely by BMI. For every 1 g/cm 2 increase in BMI at arrival, calves gained 1.23 g/d more during the entire observation period. Body mass index and season at arrival affected growth through the initial period at a grain-fed veal facility. Producers should consider these factors, especially BMI, when purchasing calves to maximize the calves' growth potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».