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Enregistrement W2983851699 · doi:10.1109/metamaterials.2019.8900877

Spacetime-Modulated Metasurface for Spatial Multiplexing Communication

2019· article· en· W2983851699 sur OpenAlexaff
Xiaoyi Wang, Christophe Caloz

Notice bibliographique

Revue2019 Thirteenth International Congress on Artificial Materials for Novel Wave Phenomena (Metamaterials) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexingSpatial multiplexingHadamard transformSpacetimeComputer scienceCoding (social sciences)Reflection (computer programming)Routing (electronic design automation)PhysicsOpticsTopology (electrical circuits)TelecommunicationsMIMOEngineeringMathematicsElectrical engineeringComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a metasurface that is spacetime-modulated to perform spatial multiplexing. This metasurface is made of a 2D array of patches on a grounded substrate that operates as a mirror with two phase reflection states provided by connecting or disconnecting the patches to the ground with integrated diodes controlled by an external processing unit. Each column of the metasurface is temporally-modulated by a different code from a set of orthogonal codes, which are here Hadamard-Walsh sequences. Compared to conventional spatial multiplexing, this metasurface-based multiplexing technology provides the advantage of requiring only one transmitting antenna rather than an array of antennas with complex, bulky and costly feeding network. The spacetime multiplexing metasurface is demonstrated by successfully routing two data streams to two different users located at different positions. This concept may even more immediately be applied to dynamically deflect incoming waves to different direction of space via the spacetime coding, hence providing an unprecedented technique for tunable generalized reflection - refraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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