The concept of an ecosystem approach applied to the St. Lawrence Estuary (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
For many years, operational frameworks to guide ecosystem-based science in support of integrated marine management have been sought to address causes of marine ecosystem degradation resulting from human activities such as fisheries, industrial development, aquaculture, etc. In 2007, the Canadian Department of Fisheries and Oceans developed several regional ecosystem research initiatives (ERI) to test and implement such approaches in order to support the integrated management of various human activities threatening ecosystem integrity. The St. Lawrence estuary, in Eastern Canada, hosted one of these ERI conducted from 2007 to 2012. The estuary is a high biological production area that supports a wide variety of human pressures and activities that might impact its integrity and sustainable use. Based on planning workshops that involved scientists as well as the main relevant managers of the region, two common priority issues were identified for the implementation of this ERI : (i) forage species responsible for the presence of blue whales in the lower St. Lawrence Estuary and (ii) characterization of the summer habitat of beluga whales in the St. Lawrence. The general objective of the St. Lawrence estuary ERI was to develop an operational framework for the coordination and integration of existing and new projects as well as ongoing monitoring programs to address several issues related to the two identified priorities and to provide integrated scientific information and advice (application of the ecosystem approach). The two themes led to an integrated scientific assessment that provided ecosystem-based advices in support of several management issues and conservation objectives at the scale of the ecosystem. Very valuable results were obtained for the Saguenay–St. Lawrence Marine Park, the implementation of recovery plans for species at risk (beluga and blue whale), and the anticipated establishment of a new marine protected area in the region. The objective of the manuscript is to describe the elements that justified the choice of the lower St. Lawrence Estuary as the study area and to present the implementation and some integrating results of the ecosystem research initiative in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».