Ecological implications of changing hatchery practices for Chinook salmon in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For over a century, hatchery programs have been used to subsidize natural salmon populations in order to increase fisheries opportunities and, more recently, to conserve declining natural populations. While an extensive literature has described the impacts of large‐scale hatchery operations on freshwater ecosystems, less attention has been given to ecosystem interactions within the marine environment. We analyzed records of hatchery‐released Chinook salmon in the Salish Sea to assess temporal and spatial changes in hatchery practices since 1950, with the goal of identifying potential implications for ecosystem dynamics and conservation efforts in the region. Over the past 65 yr, we found significant changes in the size and time at which juvenile salmon are released, resulting in decreased diversity of these traits. Research suggests that predation on juvenile salmon by other fish, avian, and marine mammal species could be size‐dependent, and our results indicate that current hatchery practices are releasing Chinook salmon in the size range preferred by these predators. With current marine survival rates at chronically low levels, and increasing demand for hatchery subsidies, it is important to consider how modifying existing hatchery programs intended to reduce homogenization may promote more natural marine food web dynamics, with potential benefits to both hatchery and natural Chinook populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».