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Enregistrement W2983970372

MICI-MINOTS : validation linguistique et métrique d’un questionnaire de connaissances pédiatriques sur les maladies inflammatoires chroniques de l’intestin

2019· article· fr· W2983970372 sur OpenAlexaboutno aff
Clémentine Cousin

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePolitical scienceGynecologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : l'education therapeutique est essentielle dans le contexte des maladies chroniques comme les maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI). L'IBD-KID, developpe au Canada en anglais, evalue les connaissances acquises par les enfants et les adolescents sur leur maladie et a ete valide dans des populations canadienne et australienne. Cependant, il n'existe aujourd’hui aucun questionnaire pediatrique en francais pour evaluer les connaissances des patients a propos des MICI. Objectif : rapporter le processus de validation linguistique et la validite metrique du questionnaire MICI-MINOTS, la version francaise d'IBD-KID. Methode : le processus de traduction s'est deroule en trois etapes consecutives : la traduction backward/forward, les tests d'acceptabilite et les entretiens. Une nouvelle 24e question sur le traitement immunomodulateur a ete ajoutee aux 23 questions d’IBD-KID. Les tests psychometriques ont ete appliques a cinq groupes de personnes : enfants porteurs de MICI, leurs parents, les enfants du groupe controle, leurs parents, les professionnels de sante, recrutes a l'Hopital Pediatrique de la Timone et au Centre de Protection Maternelle et Infantile de Saint-Sebastien, a Marseille, France. Quinze personnes ont complete le questionnaire MICI-MINOTS une seconde fois, 14 jours apres le premier questionnaire. La coherence interne, la fiabilite, la validite externe, la reproductibilite et la sensibilite au changement ont ete testees. Resultats : au total, 38 enfants atteints de MICI (20 garcons et 18 filles, âges de 13,90 ans (±2,88 ans), 25 atteints de maladie de Crohn), 20 enfants dans le groupe controle, 58 parents (chaque enfant etait inclus avec l’un de ses parents) et 62 professionnels de sante ont ete inclus dans l’analyse. La correlation intraclasse etait de 0,94 (intervalle de confiance a 95 % : 0,83-0,98) pour l'evaluation test-retest. La lisibilite evaluee a l'aide du score Scolarius correspondait au niveau de l'ecole primaire. Parmi les enfants atteints de MICI, 89,5 % d’entre eux ont repondu aux 24 questions. Les scores moyens au questionnaire MICI-MINOTS en 23 questions des enfants atteints de MICI etaient plus eleves que ceux des enfants temoins, 9,58 (±3,01) contre 5,47 (±3,56), respectivement, P<0,01. Les parents des enfants atteints de MICI avaient un score plus eleve que les parents du groupe controle, 10,63 (±3,16) contre 8,4 (±3,07), respectivement, P=0,012. Dans le groupe des professionnels de sante, les internes de pediatrie ont obtenu une note superieure (17,82 ± 3,46) a celle des infirmieres (11,75 ± 3,4) et celle des secretaires (8,67 ± 2,40) (P < 0,01). Le score de connaissances des patients porteurs de MICI etait significativement correle au score de connaissances de leurs parents respectifs (r = 0,402, P = 0,012) pour le score sur 23 points. Conclusion : MICI-MINOTS, la version francaise d'IBD-KID, a montre des proprietes metriques satisfaisantes pour evaluer les connaissances de la maladie des enfants francophones atteints de MICI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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