MICI-MINOTS : validation linguistique et métrique d’un questionnaire de connaissances pédiatriques sur les maladies inflammatoires chroniques de l’intestin
Bibliographic record
Abstract
Contexte : l'education therapeutique est essentielle dans le contexte des maladies chroniques comme les maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI). L'IBD-KID, developpe au Canada en anglais, evalue les connaissances acquises par les enfants et les adolescents sur leur maladie et a ete valide dans des populations canadienne et australienne. Cependant, il n'existe aujourd’hui aucun questionnaire pediatrique en francais pour evaluer les connaissances des patients a propos des MICI. Objectif : rapporter le processus de validation linguistique et la validite metrique du questionnaire MICI-MINOTS, la version francaise d'IBD-KID. Methode : le processus de traduction s'est deroule en trois etapes consecutives : la traduction backward/forward, les tests d'acceptabilite et les entretiens. Une nouvelle 24e question sur le traitement immunomodulateur a ete ajoutee aux 23 questions d’IBD-KID. Les tests psychometriques ont ete appliques a cinq groupes de personnes : enfants porteurs de MICI, leurs parents, les enfants du groupe controle, leurs parents, les professionnels de sante, recrutes a l'Hopital Pediatrique de la Timone et au Centre de Protection Maternelle et Infantile de Saint-Sebastien, a Marseille, France. Quinze personnes ont complete le questionnaire MICI-MINOTS une seconde fois, 14 jours apres le premier questionnaire. La coherence interne, la fiabilite, la validite externe, la reproductibilite et la sensibilite au changement ont ete testees. Resultats : au total, 38 enfants atteints de MICI (20 garcons et 18 filles, âges de 13,90 ans (±2,88 ans), 25 atteints de maladie de Crohn), 20 enfants dans le groupe controle, 58 parents (chaque enfant etait inclus avec l’un de ses parents) et 62 professionnels de sante ont ete inclus dans l’analyse. La correlation intraclasse etait de 0,94 (intervalle de confiance a 95 % : 0,83-0,98) pour l'evaluation test-retest. La lisibilite evaluee a l'aide du score Scolarius correspondait au niveau de l'ecole primaire. Parmi les enfants atteints de MICI, 89,5 % d’entre eux ont repondu aux 24 questions. Les scores moyens au questionnaire MICI-MINOTS en 23 questions des enfants atteints de MICI etaient plus eleves que ceux des enfants temoins, 9,58 (±3,01) contre 5,47 (±3,56), respectivement, P<0,01. Les parents des enfants atteints de MICI avaient un score plus eleve que les parents du groupe controle, 10,63 (±3,16) contre 8,4 (±3,07), respectivement, P=0,012. Dans le groupe des professionnels de sante, les internes de pediatrie ont obtenu une note superieure (17,82 ± 3,46) a celle des infirmieres (11,75 ± 3,4) et celle des secretaires (8,67 ± 2,40) (P < 0,01). Le score de connaissances des patients porteurs de MICI etait significativement correle au score de connaissances de leurs parents respectifs (r = 0,402, P = 0,012) pour le score sur 23 points. Conclusion : MICI-MINOTS, la version francaise d'IBD-KID, a montre des proprietes metriques satisfaisantes pour evaluer les connaissances de la maladie des enfants francophones atteints de MICI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.041 | 0.059 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".