Suppression of Capillary Flow in Slot-Die Coating for the Fabrication of Fine OLED Stripe
Notice bibliographique
Résumé
Due to lateral and vertical capillary flows appearing in a slot-die head with μ-tip for fine line coating, line breakup occurs at a relatively low coating speed, making it difficult to narrow the stripe. Through computational fluid dynamics (CFD) simulations, we demonstrate that capillary flow can be substantially suppressed by increasing the contact angle of the head lip and forming the microscale groove patterns in the dual plate (shim and meniscus guide). It is shown that the corresponding contact angle of the groove patterns increases up to 120°. Based on the simulation results, we have coated the head lip with a hydrophobic material and embedded the dual plate with micropatterns fabricated by a laser cutter into the slot-die head. Using such a hydrophobic slot-die head, we can suppress the lateral capillary flow of an aqueous poly(3,4-ethylenedioxythiophene):poly (4-styrenesulfonate) (PEDOT:PSS) to a great extent and, hence, increase the coating speed, rendering the stripe narrow (≈76 μm). To demonstrate its applicability to organic light-emitting diodes (OLEDs), we have also fabricated fine red, green, and blue OLED stripes and successfully achieved light emission from them with the emission area of 80 μm × 5 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».