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Enregistrement W2984054658 · doi:10.1109/ted.2019.2947565

Suppression of Capillary Flow in Slot-Die Coating for the Fabrication of Fine OLED Stripe

2019· article· en· W2984054658 sur OpenAlexaff
Jinyoung Lee, Xun Li, Jongwoon Park

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésFabricationDie (integrated circuit)OLEDCapillary actionMaterials scienceCoatingOptoelectronicsFlow (mathematics)Layer (electronics)PhysicsComposite materialNanotechnologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to lateral and vertical capillary flows appearing in a slot-die head with μ-tip for fine line coating, line breakup occurs at a relatively low coating speed, making it difficult to narrow the stripe. Through computational fluid dynamics (CFD) simulations, we demonstrate that capillary flow can be substantially suppressed by increasing the contact angle of the head lip and forming the microscale groove patterns in the dual plate (shim and meniscus guide). It is shown that the corresponding contact angle of the groove patterns increases up to 120°. Based on the simulation results, we have coated the head lip with a hydrophobic material and embedded the dual plate with micropatterns fabricated by a laser cutter into the slot-die head. Using such a hydrophobic slot-die head, we can suppress the lateral capillary flow of an aqueous poly(3,4-ethylenedioxythiophene):poly (4-styrenesulfonate) (PEDOT:PSS) to a great extent and, hence, increase the coating speed, rendering the stripe narrow (≈76 μm). To demonstrate its applicability to organic light-emitting diodes (OLEDs), we have also fabricated fine red, green, and blue OLED stripes and successfully achieved light emission from them with the emission area of 80 μm × 5 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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