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Enregistrement W2984097595 · doi:10.1121/1.5130385

Temporary hearing threshold shift in harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) due to a one-sixth-octave noise band centered at 16 kHz

2019· article· en· W2984097595 sur OpenAlexaff
Ronald A. Kastelein, Lean Helder-Hoek, Suzanne A. Cornelisse, Léonie A. E. Huijser, John M. Terhune

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesU.S. Navy
Mots-clésOctave (electronics)PsychoacousticsAcousticsSound pressureAudiogramNoise (video)AudiologyAbsolute threshold of hearingSound exposureAuditory fatigueSound (geography)AudiometryOctave bandPhocaPhysicsHearing lossEnvironmental scienceMedicineNoise exposureBiologyComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporary hearing threshold shifts (TTSs) were investigated in two adult female harbor seals after exposure for 60 min to a continuous one-sixth-octave noise band centered at 16 kHz (the fatiguing sound) at sound pressure levels of 128–149 dB re 1 μPa, resulting in sound exposure levels (SELs) of 164–185 dB re 1 μPa2s. TTSs were quantified at the center frequency of the fatiguing sound (16 kHz) and at half an octave above that frequency (22.4 kHz) by means of a psychoacoustic hearing test method. Susceptibility to TTS was similar in both animals when measured 8–12 and 12–16 min after cessation of the fatiguing sound. TTS increased with increasing SEL at both frequencies, but above an SEL of 174 dB re 1 μPa2s, TTS was greater at 22.4 kHz than at 16 kHz for the same SELs. Recovery was rapid: the greatest TTS, measured at 22.4 kHz 1–4 min after cessation of the sound, was 17 dB, but dropped to 3 dB in 1 h, and hearing recovered fully within 2 h. The affected hearing frequency should be considered when estimating ecological impacts of anthropogenic sound on seals. Between 2.5 and 16 kHz the species appears equally susceptible to TTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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