Exchange Rate fluctuations and Financial Performance of Banks: Evidence from Sudan
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims at investigating whether fluctuations in the exchange rate affect the financial performance of Sudanese banks and detecting the direction of the causal relationship relation between exchange rate and banks’ performance. The study targets a total population of 37 working banks in Sudan and covers the period 2002-2017. The sample comprises of the total set of the population. The paper depends mainly on secondary data, which is collected from consolidated financial reports of commercial banks and other official publications and documents. To test the hypotheses and accuracy and validity of models and data, a set of methods of data analysis are employed, namely, Ordinary Least Squared (OLS), Generalized Least Squares (GLS), Autoregressive Distributed Lag (ARDL) and a number of Diagnostic Tests. The study documents that foreign exchange rate fluctuations, contrary to empirical research findings, have a weak negative effect on Sudanese banks’ financial performance. This may be attributed to the tight economic embargo against Sudan during the period of this study, which isolates the country from the international financial system and adversely affects its ability to engage in cross border activities. Consequently, the banking sector in Sudan is insulated from the effect of international currency movements and its exposure to currency risk that may create unpredictable profits and losses is minimal. In addition, the continuous deterioration of the Sudanese Pound and the limited FDI flows to the country render the investment environment uncompetitive and incapable of attracting foreign funds and the banking system of completely domestic nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».