Climatic and Anthropic Influence on the Geodiversity of the Maranhão Amazon Floodplain
Notice bibliographique
Résumé
The Maranhense Amazon floodplain shelters a Ramsar site established by the United Nations for the protection of wetland biodiversity. Despite its protected ecological status, the impacts from deforestation, burning, the agricultural and livestock industries, are on the rise. Knowledge of the spatial distribution and temporal dynamics of these impacts are important to improve the understanding of how this region is affected. Data on increasing deforestation and hot pixels were used to evaluate the anthropogenic pressure under the geodiversity of the region, relating them to the environmental variables (rainfall, Normalized Difference Vegetation Index and Deforestation annual deforestation rate) measured through the rainfall data and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). In this study, the potential of remote sensing and geographic information system. The time series were used from 2001 to 2016 for all variables. We observed a strong negative and significant correlation between hot pixels and NDVI, while hot pixels increase, the vegetation indexes tend to decrease. In 2006 an abrupt fall in the NDVI occurred due to the marked increase in the deforested area. In 2010, the NDVI reached its highest levels, because the vegetation responded to the highest rainfall observed in the period in 2009. Unit 4 presented the highest pixels number in the period evaluated (2,978 pixels; 55% of the total). There is a significant correlation between NDVI and rainfall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».