Pharmacodynamics, pharmacokinetics, and safety of single-dose subcutaneous administration of selatogrel, a novel P2Y12 receptor antagonist, in patients with chronic coronary syndromes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To study the pharmacodynamics and pharmacokinetics of selatogrel, a novel P2Y12 receptor antagonist for subcutaneous administration, in patients with chronic coronary syndromes (CCS). METHODS AND RESULTS: In this double-blind, randomized study of 345 patients with CCS on background oral antiplatelet therapy, subcutaneous selatogrel (8 mg, n = 114; or 16 mg, n = 115) was compared with placebo (n = 116) (ClinicalTrials.gov: NCT03384966). Platelet aggregation was assessed over 24 h (VerifyNow assay) and 8 h (light transmittance aggregometry; LTA). Pharmacodynamic responders were defined as patients having P2Y12 reaction units (PRU) <100 at 30 min post-dose and lasting ≥3 h. At 30 min post-dose, 89% of patients were responders to selatogrel 8 mg, 90% to selatogrel 16 mg, and 16% to placebo (P < 0.0001). PRU values (mean ± standard deviation) were 10 ± 25 (8 mg), 4 ± 10 (16 mg), and 163 ± 73 (placebo) at 15 min and remained <100 up to 8 h for both doses, returning to pre-dose or near pre-dose levels by 24 h post-dose. LTA data showed similarly rapid and potent inhibition of platelet aggregation. Selatogrel plasma concentrations peaked ∼30 min post-dose. Selatogrel was safe and well-tolerated with transient dyspnoea occurring overall in 7% (16/229) of patients (95% confidence interval: 4-11%). CONCLUSIONS: Selatogrel was rapidly absorbed following subcutaneous administration in CCS patients, providing prompt, potent, and consistent platelet P2Y12 inhibition sustained for ≥8 h and reversible within 24 h. Further studies of subcutaneous selatogrel are warranted in clinical scenarios where rapid platelet inhibition is desirable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».