Notice bibliographique
Résumé
Purpose Institutional ethnography is a method of inquiry that brings attention to people’s everyday work while simultaneously highlighting broader sites of administration and governance that may be organising that work. The purpose of this paper is to argue that the integration of institutional ethnography in health information practice research represents an important shift in the way that Library and Information Science professionals and researchers study and understand these practices. Design/methodology/approach This paper first explores the key tenets and conceptual underpinnings of Dorothy Smith’s institutional ethnography, illuminating the importance of moving between translocal and the local contexts and identifying ruling relations. Drawing from a library and information science study that combined interviews and textual analyses to examine the social organisation of family caregivers’ health-related information work, the paper then explores the affordances of starting in the local particularities and then moving outwards to the translocal. Findings The paper concludes with an overall assessment of what institutional ethnography can contribute to investigations of health information practices. By pushing from the local to the translocal, institutional ethnography enables a questioning of existing library and information science conceptualisations of context and of reappraising the everyday-life information seeking work/non-work dichotomy. Ultimately, in considering both the local and the translocal, institutional ethnography casts a wider net on understanding individuals’ health information practices. Originality/value With only two retrieved studies that combine institutional ethnography with the study of health information practices, this paper offers health information practice researchers a new method of inquiry in which to reframe the application of methods used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,045 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».