MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2984245528 · doi:10.1080/22020586.2019.12072954

Old Data, Changed Times, New Resource? A Case Study, Barrytown, New Zealand, Ilmenite Garnet Gold Zircon

2019· article· en· W2984245528 sur OpenAlexaff
Luke Burlet, Graham Lee

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIlmeniteZirconMineral resource classificationGeologyDatabaseResource (disambiguation)MineralGeochemistryMining engineeringComputer scienceMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryThe project geology has been compiled reviewed and a new, modern, resource database has been developed for the Barrytown New Zealand, Ilmenite Garnet Gold Zircon project.The work required existing databases to be updated to include all historic mineral sands and gold data, and consolidated and checked versus original records.The NZ Petroleum and Minerals (NZPAM) Mineral Report (MR) documents for the Barrytown project were checked and the data was compared to that contained in the project databases compiled prior to this recent 2018 work. Additional information was extracted and added into the databases including omitted holes, collars, size fractions, magnetic fractions, lithology, and especially gold assays. Within the project budget, as much additional data as could possibly be extracted was found by being persistent and systematically working through the contained information. The NZPAM system, although not ideal, does contain a wealth of information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueASEG Extended AbstractsMême sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207