MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2984301034 · doi:10.7554/elife.16070.032

Author response: Neural pattern change during encoding of a narrative predicts retrospective duration estimates

2016· peer-review· en· W2984301034 sur OpenAlexaff
Olga Lositsky, Janice Chen, Daniel Toker, Christopher J. Honey, Michael Shvartsman, Jordan Poppenk, Uri Hasson, Kenneth A. Norman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporal lobeActive listeningDuration (music)Entorhinal cortexPsychologyCognitive psychologyComputer scienceNeuroscienceCommunicationHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do humans judge how much time has passed during daily life, such as when waiting for the bus? Psychology studies have shown that people remember events to have lasted longer when more changes occurred during that time period. These changes can occur either in the environment (such as changes in location) or in the individual’s internal state (such as changes in goals and emotions). Brain activity changes from moment to moment. Lositsky et al. hypothesized that when patterns of activity in a person’s brain change a lot across an interval of time, that person will judge that a long time has passed. On the other hand, if brain activity changes less over that interval, individuals will judge that less time has passed. Some regions of the brain are sensitive to information that unfolds over several minutes; many of these regions are vital for forming memories of episodes from our lives. Using a technique called functional magnetic resonance imaging (fMRI), Lositsky et al. specifically looked at the activity of these regions while volunteers listened to a 25-minute radio drama. Afterwards, the volunteers listened to clips from different events in the story and judged how much time passed between those events. Even though each pair of audio clips occurred exactly two minutes apart in the original story, people’s time judgments were strongly influenced by how many scene changes happened in the story between the two clips. In a part of the brain called the right anterior temporal lobe – and especially in a region of it called the entorhinal cortex – Lositsky et al. found that brain activity changed more when audio clips were judged to be further apart in time. Activity in this region fluctuated more slowly overall than in the rest of the brain. This could mean that it combines sensory information (about images, sounds, smells and so on) across minutes of time, in order to form a representation of the current situation. Future research could focus on several unanswered questions. Exactly which environmental and internal changes influence our perception of time? What form does this information take in the entorhinal cortex? Studies show that the entorhinal cortex contains “grid cells” that track our location in space. Could these cells also help judge the passage of time?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNeuroscience and Music Perception→Travaux en français237 207→