Discrete element model (DEM) simulations of cone penetration test (CPT) measurements and soil classification
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a study on the simulation of cone penetration tests (CPTs) using the discrete element model (DEM) method. This study’s main objective is to investigate the effect of different modeling parameters and simulation configurations on the ability of three-dimensional DEM simulations to replicate realistic CPT tip resistance (qc) and friction sleeve shear stress (fs) measurements. The CPT tests were simulated in virtual calibration chambers (VCCs) containing particles calibrated to model the behavior of sand. The parameters investigated included the granular assembly properties, interparticle contact parameters, particle–probe interface characteristics, and simulation configuration. Results indicate that the interparticle contact parameters, boundary conditions, and void ratio have an important role in the tip resistance and friction sleeve measurements obtained from the simulations. Particle-level interactions such as particle displacements and rotations and interparticle contact forces were analyzed throughout to provide insight into the differences in measured CPT response. Interpretation of the qc and fs measurements using soil behavior type (SBT) charts for soil classification indicates that the simulated CPT response is representative of the response of coarse-grained soils measured during field soundings. Analysis of results within the SBT framework can provide insight into the influence of soil particle properties on CPT-based soil classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».