Neonatal Mass Urine Screening Approach for Early Detection of Mucopolysaccharidoses by UPLC-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Mucopolysaccharidoses (MPSs) are lysosomal storage disorders caused by deficiencies of enzymes involved in the catabolism of glycosaminoglycans (GAGs). Various treatments such as enzyme replacement therapy and/or hematopoietic stem cell transplant are available for MPSs. Early initiation of treatment improves the outcome and delays the onset of symptoms, highlighting the need for newborn screening for MPSs. The main objective of this project was to devise and validate a multiplex urine filter paper method for GAG analysis using a tandem mass spectrometry (MS/MS) approach to screen newborns for MPSs. Eluted urine samples from 21-day-old newborns were evaporated and a methanolysis reaction was performed. Samples were resuspended and analyzed using a UPLC-MS/MS system. A one-minute chromatographic method allowed the absolute quantification of heparan sulfate (HS), dermatan sulfate (DS), and creatinine. Method validation revealed high precision (< 9% relative standard deviation) and accuracy (< 7% bias) for all analytes. The reference values normalized to creatinine obtained by the analysis of five hundred 21-day-old newborn urine samples were 34.6 +/-6.2 mg/mmol of creatinine and 17.3 +/-3.9 mg/mmol of creatinine for HS and DS, respectively. We present a rapid and efficient method for populational newborn urine screening using MS/MS, which could also be applied to high-risk screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».