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Enregistrement W2984429929 · doi:10.1111/awr.12173

New Maritimity and Heritagization in Catalonia’s Small‐Scale Fisheries

2019· article· en· W2984429929 sur OpenAlexaff
Sabrina Doyon, Eliseu Carbonell i Camós

Notice bibliographique

RevueAnthropology of Work Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingRuralityContext (archaeology)Post-industrial societyScale (ratio)TourismFisheryGeographyWork (physics)BusinessFish <Actinopterygii>Environmental planningEnvironmental resource managementEconomic geographyPolitical scienceEconomyEconomicsEngineeringRural areaCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Catalonia is undergoing a process of maritime heritagization embedded in the coast’s postindustrial context and the growing intensification of tourism over the past 50 years, providing some small‐scale fishermen with opportunities to adapt to the current fishery crisis. These initiatives are transforming conventional fishing patterns and may take different shapes: services for tourists who want to go out on the water for a day of “real fishing” on boat tours, the use and restoration of centuries‐old ships, and local seafood catering services providing meals on land and at sea. This paper explores these initiatives in light of new mobility studies, aiming to analyze the changes that are occurring in the work of small‐scale fisheries, to situate them in a wider structural context, and to understand the extent of these recent transformations and how they are tied to heritagization mechanisms. We wish to shed light on whether these changes are related to a decrease in small‐scale fishing activity and a related loss in local environmental knowledge, or a form of renewal of local fishing practices and of “being in the coastal world.” Could it be the dawn of a “new maritimity,” a part of the rising “new rurality”?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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