A 14-GHz Bang-Bang Digital PLL With Sub-150-fs Integrated Jitter for Wireline Applications in 7-nm FinFET CMOS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Demands for increased wireline data throughput necessitate multi-gigahertz clock sources of ever-greater fidelity. This article demonstrates a 14-GHz bang-bang digital phase-locked loop (BBPLL) with 143-fs rms jitter (integrated from 1 kHz to 100 MHz) to clock a 56-Gb/s PAM-4 transceiver. The low jitter is achieved with an LC-based digitally controlled oscillator (DCO) having a tuning range of 2 GHz, a frequency resolution of 1.2 MHz/LSB, and a low phase noise of -104 dBc/Hz at 1-MHz offset. All PLL digital functions are consolidated in a single, fully synthesized digital signal processing unit operating at 3.5 GHz or 10× the reference clock frequency. Limit cycles are minimized without the aid of a time-to-digital converter through substantial reduction of loop latency using a look-ahead digital loop filter. Various design techniques exploiting the advanced 7-nm FinFET technology are discussed, including noise reduction and tank Q enhancement. Closed-loop phase noise performance is accurately predicted using an industry-standard digital event-driven simulator with dramatically reduced computation effort compared to analog or mixed-mode simulators. Here, the accuracy and computational burden of calculating 1/f <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">α</sup> noise is overcome by pre-calculating the DCO and reference phase noise profiles. The results obtained from these simulation techniques show very close agreement with experimental measurements. This 7-nm FinFET PLL occupies a competitive 0.06 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> and consumes 40 mW.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle