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Enregistrement W2984545918 · doi:10.1182/blood-2019-128604

A Phase 2 Study of MT-3724 to Evaluate Safety, Pharmacodynamics and Efficacy of MT-3724 for the Treatment of Patients with Relapsed or Refractory Diffuse Large B-Cell Lymphoma

2019· article· en· W2984545918 sur OpenAlexaffabout
Daniel O. Persky, Vasile Musteață, Mamia Zodelava, Tetiana Perekhrestenko, Adolfo Diaz, Troy H. Guthrie, Thomas Strack, Christine Burnett, Sarah Wilson, Tara Baetz

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotoxinMedicineLymphomaDiffuse large B-cell lymphomaCD20Refractory (planetary science)PopulationAggressive lymphomaCytotoxic T cellInternal medicineOncologyCancer researchImmunologyAntibodyRituximabBiologyMonoclonal antibodyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most common histologic subtype of non-Hodgkin Lymphoma (NHL) accounting for approximately 30-40% of NHL cases. Approximately 40% of all newly diagnosed DLBCL patients are either refractory or relapsed following initial response to therapy and represent a population with high unmet need for new therapeutic strategies to achieve or regain disease remission. Because of the near ubiquity and persistence of CD20 expression in B-cell malignancies, there is strong rationale to develop compounds with novel mechanisms of action targeting CD20. However, CD20's non-internalizing nature has, to date, leveraged only cytotoxic mechanisms such as antibody-dependent cellular cytotoxicity to which resistance can arise and has impeded the development of agents that internalize a cytotoxic payload. MT-3724 is a novel engineered toxin body designed to overcome this limitation by combining the specific target selectivity of a single chain variable fragment with the lethality of a genetically fused Shiga-like toxin A subunit that facilitates both internalization and cell killing by inactivating ribosomal protein synthesis. MT-3724 has been shown to specifically bind and kill CD20+ malignant human B-cells in vitro (IC50 <1 nM) and in CB17 SCID and PDX mice (Rajagopalan 2016; Huang 2018). As a direct-kill immunotoxin against CD20, MT-3724 has achieved clinical response in subjects with relapsed NHL regardless of acquired resistance to other treatments. Thus, MT-3724 could be a valuable addition to the armamentarium of treating DLBCL. Study Design and Methods: MT-3724 is being evaluated in this Phase 2 study as monotherapy (NCT02361346) in adult subjects with histologically confirmed, relapsed or refractory DLBCL. The primary objective is to determine the efficacy of MT-3724 as monotherapy based on the overall response rate (ORR) by the revised Lugano Classification for Lymphoma adjusted according to immunomodulatory therapy criteria (LYRIC), hereinafter referred to as "revised Lugano Criteria" (Cheson 2014, 2016). Overall response rate is defined as the proportion of subjects with either a complete response or a partial response as determined by independent, blinded central review. Secondary objectives include safety, progression‐free survival, investigator‐assessed ORR, duration of response, and overall survival as well as pharmacokinetics and pharmacodynamics, immunogenicity, and quality of life. To be eligible, patients must have histologically confirmed, relapsed or refractory DLBCL, have received at least 2 standard of care systemic NHL treatment regimens, and have measurable disease according to the revised Lugano criteria. Since rituximab and MT-3724 compete for the same CD20 domain, subjects must have serum rituximab levels < 500 ng/mL before the start of treatment to allow adequate binding of MT-3724. This single arm phase 2 study is being conducted in three stages, where the first two stages will follow the Simon two-stage optimal design [Simon 1989]. Subjects will be enrolled in successive cohorts with each cohort evaluated for efficacy before opening the subsequent cohort, toward a total sample size of 100 subjects. Subjects will receive MT-3724 as an IV infusion over 1 hour on Days 1, 3, 5, 8, 10 and 12 of a 21-day treatment cycle. All subjects will be treated with a 50 µg/kg/dose of MT-3724, which was the recommended Phase 2 dose, as determined in the Phase 1/1b portion of the trial. Sites are open and recruiting in the US, Canada, and Europe. Disclosures Persky: Sandoz: Consultancy; Debiopharm: Other: Member, Independent Data Monitoring Committee; Bayer: Consultancy; Morphosys: Other: Member, Independent Data Monitoring Committee. Musteata:Arensia EM: Other: Principal Investigator; Institute of Oncology: Employment. Strack:Molecular Templates, Inc.: Employment. Burnett:Molecular Templates, Inc.: Employment. Wilson:Molecular Templates, Inc.: Employment. Baetz:Bristol Meyers Squibb: Other: Advisory board; Merck: Other: Advisory board; Gilead: Other: Advisory board; Roche: Other: Advisory board.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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