Sustainable Housing: Understanding the Barriers to Adopting Net Zero Energy Homes in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Buildings in Canada account for a significant amount of greenhouse gas (GHG) emissions and net zero energy building technology has been identified as part of the solution. This study presents a conceptual model identifying barriers to the adoption of net zero energy housing and tests it by administering a survey to 271 participants in a net zero energy housing demonstration project in Toronto, Canada. Using multivariate correlation and multi-linear regression analyses this study finds that of all the innovation adoption variables it was the construction and design quality that was the most significant contributor to the adoption of a net zero energy home by a potential home owner. This study found that the (a) extra cost compared to a conventional home, b) lack of knowledge about the technology associated with a net zero energy home or (c) not knowing someone who owned a net zero energy home were not significant barriers to accepting net zero energy homes. Our results suggest that policy-makers should promote the diffusion of net zero energy home technology by encouraging housing developers to include net zero energy homes in their collection of model homes, with an emphasis on quality design and construction. Furthermore, engaging in trust building initiatives such as education and knowledge about the technology, its related energy cost savings, and the environmental benefits would contribute to a greater acceptance of net zero energy homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».