MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Calculation of Initial Stage of Solidified Shell Deformation during <i>γ</i> to <i>δ</i> Transformation in Mold

2019· article· en· W2984595865 sur OpenAlexaff
Kohei Furumai, A.B. Phillion, Hatem S. Zurob

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoldMaterials scienceHeat transferHeat fluxInfiltration (HVAC)Composite materialShell (structure)Flux (metallurgy)ThermalMetallurgyMechanicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solidification shell deformations within the mold during continuous casting have been calculated in order to clarify the influence of mold flux infiltration variability on the cooling rate, the width of the low heat flux region, the height of air gap, the unevenness of solidified shell, and the resulting strain in the solidified shell. A sequentially coupled thermal-mechanical finite element model has been developed to perform the calculations. The simulation includes heat transfer and shell deformation in a growing solidified shell, along with the delta-to-gamma transformation. Further, it takes into account the effects of variability in mold flux infiltration and air gap formation on heat transfer into the mold, as well as the effect of cooling rate on the thermal expansion resulting from delta-to-gamma transformation. The results showed that mild cooling and small width of low heat flux region (i.e. low variability in mold flux infiltration) strongly decrease the height of the air gap, the unevenness in the solidified shell and the strain in the solidified shell. It is confirmed that it is important to prevent the variation and optimize the cooling rate in mold flux infiltration, especially at near the meniscus region of δ to γ transformation in order to minimize longitudinal crack formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueISIJ InternationalMême sujetMetallurgical Processes and ThermodynamicsTravaux en français237 207