Factors Contributing to Delayed Health Seeking Behaviours Among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most adolescents for various reasons fail to go and seek for health care regarding health risks and challenges until they are faced with the complications. The socio-cultural belief concerning the causes of illnesses and its characteristic has correlation with the treatment seeking behaviour of an individual. OBJECTIVES: The study explored and described factors contributing to delayed health-seeking behaviours amongst adolescents in Kutlwanong clinic, North West Province. METHOD: This was a qualitative study designed using a phenomenological approach. Individual semi-structured in-depth interviews were audiotaped and transcribed verbatim. 8 Steps of Tesch’s inductive, descriptive open coding technique by Creswell was used followed by independent coding. Purposive sampling recruited fourteen participants aged 15–18 years. Trustworthiness criteria adhered to were credibility, dependability, transferability, and confirmability. Ethical clearance was sought with the University of Limpopo. RESULTS: Factors that negatively impact adolescents’ health-seeking behavior include the negative attitude of nurses and community, influenced by peers, shortage of medicine, lack of services throughout weekends, long queues, waiting times, distance, and lack of knowledge. Family planning and antenatal care were the common reason for seeking health care. CONCLUSION: Being aware of factors contributing to delay health-seeking behaviours will facilitate with setting future priorities to guard the health, well-being, and dignity of adolescents. The impacts of youth programs must be monitored on a regular basis to assess the needs and capabilities of specific facilities. Clinic manager to ensure compliance with the national core standards to meet adolescent’s immediate expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».