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Enregistrement W2984866711 · doi:10.1016/j.cpc.2019.107042

The Abinitproject: Impact, environment and recent developments

2019· article· en· W2984866711 sur OpenAlexafffund
Xavier Gonze, Bernard Amadon, Gabriel Antonius, Frédéric Arnardi, Lucas Baguet, Jean-Michel Beuken, Jordan Bieder, François Bottin, J. Bouchet, Éric Bousquet, Nils Brouwer, Fabien Bruneval, Guillaume Brunin, Théo Cavignac, Jean-Baptiste Charraud, Wei Chen, Michel Côté, Stefaan Cottenier, Jules Denier, Grégory Geneste, Philippe Ghosez, Matteo Giantomassi, Yannick Gillet, Olivier Gingras, D. R. Hamann, Geoffroy Hautier, Xu He, N. Helbig, N. A. W. Holzwarth, Yongchao Jia, F. Jollet, William Lafargue‐Dit‐Hauret, Kurt Lejaeghere, Miguel A. L. Marques, Alexandre Martin, Cyril Martins, Henrique Miranda, Francesco Naccarato, Kristin A. Persson, Guido Petretto, Valentin Planes, Yann Pouillon, Sergei Prokhorenko, Fabio Ricci, Gian‐Marco Rignanese, A. Romero, Michaël Schmitt, Marc Torrent, Michiel J. van Setten, Benoît Van Troeye, Matthieu J. Verstraete, G. Zérah, Josef W. Zwanziger

Notice bibliographique

RevueComputer Physics Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVlaamse regeringBasic Energy SciencesFonds Wetenschappelijk OnderzoekOffice of ScienceFédération Wallonie-BruxellesCompute CanadaU.S. Department of EnergyFonds De La Recherche Scientifique - FNRSDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science Foundation
Mots-clésPython (programming language)Computer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abinit is a material- and nanostructure-oriented package that implements density-functional theory (DFT) and many-body perturbation theory (MBPT) to find, from first principles , numerous properties including total energy, electronic structure, vibrational and thermodynamic properties, different dielectric and non-linear optical properties , and related spectra. In the special issue to celebrate the 40th anniversary of CPC, published in 2009, a detailed account of Abinit was included [Gonze et al. (2009)], and has been amply cited. The present article comes as a follow-up to this 2009 publication. It includes an analysis of the impact that Abinit has had, through for example the bibliometric indicators of the 2009 publication. Links with several other computational materials science projects are described. This article also covers the new capabilities of Abinit that have been implemented during the last three years, complementing a recent update of the 2009 article published in 2016. Physical and technical developments inside the abinit application are covered, as well as developments provided with the Abinit package, such as the multibinit and a-tdep projects, and related Abinit organization developments such as AbiPy . The new developments are described with relevant references, input variables, tests, and tutorials. Program summary Program Title: Abinit Program Files doi: http://dx.doi.org/10.17632/csvdrr4d68.1 Licensing provisions: GPLv3 Programming language: Fortran2003, Python Journal reference of previous version: X .Gonze et al, Comput. Phys. Commun. 205 (2016) 106–131 Does the new version supersede the previous version?: Yes. The present 8.10.3 version is now the up-to-date stable version of abinit , and supercedes the 7.10.5 version. Reasons for the new version: New developments Summary of revisions: • Many new capabilities of the main abinit application, related to density-functional theory, density-functional perturbation theory , GW, the Bethe-Salpeter equation, dynamical mean-field theory, etc. • New applications in the package: multibinit (second-principles calculations)and tdep (temperature-dependent properties) Nature of problem: Computing accurately material and nanostructure properties: electronic structure, bond lengths, bond angles, primitive cell , cohesive energy , dielectric properties , vibrational properties, elastic properties , optical properties , magnetic properties , non-linear couplings, electronic and vibrational lifetimes, etc. For large-scale systems, second-principles calculations, building upon the first-principles results, are also possible. Solution method: Software application based on density-functional theory and many-body perturbation theory , pseudopotentials , with plane waves or wavelets as basis functions. Different real-time algorithms are implemented for second-principles calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations729
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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