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Enregistrement W2984981484 · doi:10.1002/ijc.32771

Transcriptome‐wide association study reveals candidate causal genes for lung cancer

2019· article· en· W2984981484 sur OpenAlexafffund
Yohan Bossé, Zhonglin Li, Jun Xia, Venkata Manem, Robert Carreras‐Torres, Aurélie AG Gabriel, Nathalie Gaudreault, Demetrius Albanes, Melinda C. Aldrich, Angeline S. Andrew, Susanne M. Arnold, Heike Bickeböller, Stig E. Bojesen, Paul Brennan, Hans Brunnström, Neil E. Caporaso, Chu Chen, David C. Christiani, John K. Field, Gary E. Goodman, Kjell Grankvist, Richard S. Houlston, Mattias Johansson, Mikael Johansson, Lambertus A. Kiemeney, Stephen Lam, Maria Teresa Landi, Philip Lazarus, Loı̈c Le Marchand, Geoffrey Liu, Olle Melander, Gad Rennert, Angela Risch, Susan M. Rosenberg, Matthew B. Schabath, Sanjay Shete, Zhuoyi Song, Victoria L. Stevens, Adonina Tardón, H‐Erich Wichmann, Penella J. Woll, Shan Zienolddiny, Ma’en Obeidat, Wim Timens, Philippe Joubert, Christopher I. Amos, James McKay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesUniversité LavalFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthInstitut National Du CancerNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCancer Prevention and Research Institute of TexasWorld Health OrganizationW. M. Keck Foundation
Mots-clésTranscriptomeLung cancerGeneBiologyCandidate geneComputational biologyAssociation (psychology)GeneticsMedicineBioinformaticsOncologyGene expressionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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