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Enregistrement W2984987811 · doi:10.1002/ese3.412

Power coefficient measurements of a novel vertical axis wind turbine

2019· article· en· W2984987811 sur OpenAlexaff
Doma Hilewit, Edgar Matida, Amin Fereidooni, Hamza Abo El Ella, Fred Nitzsche

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertical axis wind turbineTurbineAirfoilTip-speed ratioChord (peer-to-peer)Wind powerAerodynamicsWind tunnelLift coefficientMarine engineeringHypersonic wind tunnelWind speedPower (physics)Environmental scienceWakeMechanicsAerospace engineeringPhysicsMeteorologyEngineeringElectrical engineeringReynolds numberComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wind tunnel experiments were performed to evaluate the power coefficients of three vertical axis wind turbines ( VAWT s), namely, (a) conventional VAWT (two‐bladed troposkien shape), (b) novel 50% shifted troposkien shape‐vertical axis wind turbine (50% STS ‐ VAWT ), and (c) novel 100% STS ‐ VAWT . All turbines had the same height, swept area, and NACA 0015 airfoil with the same chord length. During the power coefficient measurements for each one of the turbines, the wind tunnel velocity was varied while the turbine rotation was kept constant through rheostatic load adjustment. Two different turbine rotations were used (600 rpm and 700 rpm). The resulting tip speed ratios ( TSR s) ranged from approximately 2 to 6 in the current investigation. Both the power coefficients and the tip speed ratios were corrected against wind tunnel blockage effects. The 50% STS ‐ VAWT model showed an overall better aerodynamic performance (both corrected and uncorrected power coefficients) when compared against the other two configurations, likely due to a combination of (a) power generation increased due to blade‐wake interaction ( BWI ) reductions and (b) power generation capacity related to the blade length of each turbine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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