Germ-free mice exhibit profound gut microbiota-dependent alterations of intestinal endocannabinoidome signaling
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota is a unique ecosystem of microorganisms interacting with the host through several biochemical mechanisms. The endocannabinoidome (eCBome), a complex signaling system including the endocannabinoid system, approximately 50 receptors and metabolic enzymes, and more than 20 lipid mediators with important physiopathologic functions, modulates gastrointestinal tract function and may mediate host cell-microbe communications there. Germ-free (GF) mice, which lack an intestinal microbiome and so differ drastically from conventionally raised (CR) mice, offer a unique opportunity to explore the eCBome in a microbe-free model and in the presence of a reintroduced functional gut microbiome through fecal microbiota transplant (FMT). We aimed to gain direct evidence for a link between the microbiome and eCBome systems by investigating eCBome alterations in the gut in GF mice before and after FMT. Basal eCBome gene expression and lipid profiles were measured in various segments of the intestine of GF and CR mice at juvenile and adult ages using targeted quantitative PCR transcriptomics and LC-MS/MS lipidomics. GF mice exhibited age-dependent modifications in intestinal eCBome gene expression and lipid mediator levels. FMT from CR donor mice to age-matched GF male mice reversed several of these alterations, particularly in the ileum and jejunum, after only 1 week, demonstrating that the gut microbiome directly impacts the host eCBome and providing a cause-effect relationship between the presence or absence of intestinal microbes and eCBome signaling. These results open the way to new studies investigating the mechanisms through which intestinal microorganisms exploit eCBome signaling to exert some of their physiopathologic functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».