Pneumatic Hyperelastic Actuators for Grasping Curved Organic Objects
Notice bibliographique
Résumé
Soft robotic grippers often incorporate pneumatically-driven actuators that can elastically deform to grasp delicate, curved organic objects with minimal surface damage. The complexity of the actuator geometry and the nonlinear stress–strain behavior of the stretchable material during inflation make it difficult to predict actuator performance prior to prototype fabrication. In this work, a scalable modular elastic air-driven actuator made from polydimethylsiloxane (PDMS) is developed for a mechanically compliant robotic gripper that grasps individual horticultural plants and fungi during automated harvesting. The key geometric design parameters include the expandable surface area and wall thickness of the deformable structure used to make contact with the target object. The impact of these parameters on actuator displacement is initially explored through simulation using the Mooney–Rivlin model of hyperelastic materials. In addition, several actuator prototypes with varying expandable wall thicknesses are fabricated using a multistep soft-lithography molding process and are inserted in a closed ring assembly for experimental testing. The gripper performance is evaluated in terms of contact force, contact area with the target, and maximum payload before slippage. The viability of the gripper with PDMS actuators for horticultural harvesting applications is illustrated by gently grasping a variety of mushroom caps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».