Correlations of Cognitive Impairment with Circadian Blood Pressure Pattern and Intima-Media Thickness in Hypertensive Patients.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cognitive impairment is strongly associated with arterial hypertension and might be associated also with certain circadian blood pressure patterns. Ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) represents a very useful tool in the evaluation of patients with hypertension. Intima-media thickness (IMT), a marker of subclinical organ damage in hypertensive patients is associated with the progression of cognitive impairment. The aim of our study was to correlate the cognitive impairment with the hypertension pattern found with ABPM, IMT, lipid profile and inflammatory syndrome. MATERIALS AND METHODS: We enrolled 40 patients aged between 47 and 88 years (69±11 years) with medical history of essential hypertension and cognitive impairment. All patients underwent neuropsychological examination, ABPM, and B-mode ultrasound of the carotid arteries. RESULTS: 57% of the patients had a nondipping pattern. The blood pressure pattern inversely correlated with the results of MMSE (r=-0.33; p=0.04), patients with nondipping patterns having lower scores than the ones with dipper pattern. Increased IMT was associated with poorer performance on MoCA test (r=-0.33; p=0.005). MoCA and MMSE scores were inversely correlated with the total cholesterol (r=-0.31; p=0.04; and r=0.38; p=0.01 respectively) and with the LDL-cholesterol (r=-0.32; p=0.04; and r=-0.41; p=0.009 respectively). Patients with low scores on MMSE also had high serum levels of C reactive protein (r=-0.33; p=0.045). CONCLUSION: Patients with cognitive impairment and hypertension have vascular changes characterized by increased carotid IMT, alteration of the dipping phenomenon, increased total and LDL-cholesterol, and increased C reactive protein, all related to the degree of cognitive dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».