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Enregistrement W2985151632 · doi:10.3390/buildings9110232

A Sustainable Autoclaved Material Made of Glass Sand

2019· article· en· W2985151632 sur OpenAlexfundno aff
Anna Stępień, Magdalena Leśniak, Maciej Sitarz

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesPolitechnika Swietokrzyska w KielcachUniversité de Sherbrooke
Mots-clésTobermoriteMaterials scienceCompressive strengthCalcium silicateScanning electron microscopeMicrostructureCristobaliteSilicateQuartzComposite materialGlass recyclingMineralogyMetallurgyCementChemical engineeringChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Far-reaching technological progress, manufacturing, and rapidly advancing globalization dictate new conditions for the development and changes in the construction industry. Valorization of by-products and the use of secondary materials in the production of building materials have attracted a lot of attention. Silicate materials were assessed on the basis of their compressive property. An orthogonal compositional plan type 3k (with k = 2), that is, a full two-factor experiment was applied in order to carry out the compressive strength and bulk density tests. Glass sand was added to the silicate mass as a modification. The results show that the compressive strength was higher than that of traditional bricks. Scanning electron microscopy coupled with energy dispersive spectrometry SEM/EDS was used to study the microstructure, whereas the XRD analysis was applied to examine the structures. Laboratory tests were performed on samples with dimensions of 50 × 50 × 50 mm. The results show the bulk density increase to the value of 1.75 kg/dm3, which increases the acoustic performance of the new products. The results of the modifications also indicate changes in the structure of the new bricks. The reference sample contained α-quartz, zeolite, tobermorite 9A, and calcium aluminum silicate (Ca2Al4Si12O32), whereas the samples modified with glass sand, the presence of phases such as α-cristobalite, natrolite, tobermorite 11A, gyrolite, and analcite was recorded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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