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Enregistrement W2985155561 · doi:10.1016/j.cell.2019.10.026

Clonal Decomposition and DNA Replication States Defined by Scaled Single-Cell Genome Sequencing

2019· article· en· W2985155561 sur OpenAlexafffund
Emma Laks, Andrew McPherson, Hans Zahn, Daniel Lai, Adi Steif, Jazmine Brimhall, Justina Biele, Beixi Wang, Tehmina Masud, Jerome Ting, Diljot Grewal, Cydney Nielsen, Samantha Leung, Viktoria Bojilova, Maia A. Smith, Oleg Golovko, Steven S.S. Poon, Peter Eirew, Farhia Kabeer, Teresa Ruiz de Algara, So Ra Lee, M. Jafar Taghiyar, Curtis Huebner, Jessica Ngo, Tim Hon Man Chan, Spencer Vatrt-Watts, Pascale Walters, Nafis Abrar, Sophia Chan, Matt Wiens, Lauren Martin, R. Wilder Scott, T. Michael Underhill, Elizabeth A. Chavez, Christian Steidl, Daniel Da Costa, Yussanne Ma, Robin Coope, Richard Corbett, Stephen Pleasance, Richard A. Moore, Andrew J. Mungall, Colin Mar, Fergus Cafferty, Karen A. Gelmon, Stephen Chia, Gregory J. Hannon, Giorgia Battistoni, Dario Bressan, Ian G. Cannell, Hannah Casbolt, Cristina Jauset, Tatjana Kovačević, Claire M. Mulvey, Fiona Nugent, Marta Ribes, Isabella Pearsall, Fatime Qosaj, Kirsty Sawicka, Sophia A. Wild, Elena Williams, Samuel Aparício, Yangguang Li, Ciara H. O’Flanagan, Austin Smith, Teresa Ruíz, Shankar Balasubramanian, Maximillian Lee, Bernd Bodenmiller, Marcel Burger, Laura Kuett, Sandra Tietscher, Jonas Windager, Edward S. Boyden, Shahar Alon, Yi Cui, Amauche Emenari, Dan Goodwin, Emmanouil D. Karagiannis, Anubhav Sinha, Asmamaw T. Wassie, Carlos Caldas, Alejandra Bruna, Maurizio Callari, Wendy Greenwood, Giulia Lerda, Yaniv Lubling, Alastair Marti, Oscar M. Rueda, Abigail Shea, Robby Becker, Flaminia Grimaldi, Suvi Harris, Sara Lisa Vogl, Johanna A. Joyce, Jean Hausser, Spencer S. Watson, Sorhab Shah, Ignacio Vázquez-Garćıa, Simon Tavaré, Khanh N. Dinh, Eyal Fisher, Russell Kunes, Nicolas A. Walton, Mohammad Al Sa’d, Nick Chornay, A. Dariush, Eduardo Gonzales Solares, Carlos González, A. Yoldaş, Neil S. Millar, Xiaowei Zhuang, Jean Fan, Hsuan Lee, Leonardo Sepulveda Duran, Chenglong Xia, Pu Zheng, Marco A. Marra, Carl L. Hansen, Sohrab P. Shah

Notice bibliographique

RevueCell · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensBC Cancer AgencyCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreGenome British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Research InstituteCancer Research UK
Mots-clésBiologyGenomeGeneticsComputational biologySingle-cell analysisOrigin of replicationclone (Java method)Somatic evolution in cancerCellDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate measurement of clonal genotypes, mutational processes, and replication states from individual tumor-cell genomes will facilitate improved understanding of tumor evolution. We have developed DLP+, a scalable single-cell whole-genome sequencing platform implemented using commodity instruments, image-based object recognition, and open source computational methods. Using DLP+, we have generated a resource of 51,926 single-cell genomes and matched cell images from diverse cell types including cell lines, xenografts, and diagnostic samples with limited material. From this resource we have defined variation in mitotic mis-segregation rates across tissue types and genotypes. Analysis of matched genomic and image measurements revealed correlations between cellular morphology and genome ploidy states. Aggregation of cells sharing copy number profiles allowed for calculation of single-nucleotide resolution clonal genotypes and inference of clonal phylogenies and avoided the limitations of bulk deconvolution. Finally, joint analysis over the above features defined clone-specific chromosomal aneuploidy in polyclonal populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations303
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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