Numerical simulation study on characterization of foamy oil behavior in heavy oil/propane system
Notice bibliographique
Résumé
A new non-equilibrium kinetic model is developed with non-constant reaction rate to characterize foamy oil behavior for heavy oil/propane system in pressure depletion tests and obtained desired history matching results. The effect of k values, relative permeability curves and reaction frequency factors under different pressure depletion rates are analyzed based on the simulation results. The simulation results suggest that both k values and gas phase relative permeability reduce with the increase of pressure depletion rate. The oil phase relative permeability and reaction rate for both Reaction (1) and Reaction (2) increase with the increase of pressure depletion rate. When consider a constant value of reaction frequency factor for Reaction (1) and non-constant value of reaction frequency factor for Reaction (2) , good history matching results could be obtained. Better history matching results could be obtained for the intermediate pressure depletion rate case when consider non-constant reaction frequency factor of both Reaction (1) and Reaction (2) . The simulation study suggests different foamy oil characterization under different pressure depletion rates. Gas bubbles pass smoothly and have low dissolve rate at low pressure drop rate. Increasing pressure drop rate, gas bubbles expand a larger size and blocked by pore throat. Gas bubbles evolve and dissolve process both influence the foamy oil and gas-oil flow at this pressure drop rate. Exceed pressure drop rate could cause gas bubbles evolve rate faster than dissolve rate and shorter production time. This work provides an innovative methodology to characterize foamy oil flow in heavy oil/propane system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».