The Burden of Early Childhood Caries in Canadian Children and Associated Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Early childhood caries (ECC) is one of the important caries occurring in children under the age of six. ECC common in many population groups in Canada. Objective: The purpose of this review was to identify the burden of ECC in Canada, prevalence of ECC and its impact on childhood health, and associated risk factors for ECC. Methods: A systematic review was conducted to review published Canadian studies on ECC identified through searches of electronic databases. Databased searched included PubMed, Medline, Cinahl and the library catalogue of the University of Manitoba. Known publications on ECC that were not identified by the electronic search were also considered. Only the studies that reported the prevalence of ECC or caries in preschool aged children were considered. In-depth assessments were restricted to those studies that employed logistic regression analysis to investigate relationship between ECC and risk factors or nutritional status and quality of life. Results: A total of 36 studies were identified that related to ECC in Canadian children. Overall, 27 related to prevalence and 12 reported on risk factors, 4 related to the association between severe ECC and nutritional health and well-being, while only 1 related to the oral microbiome composition. Published studies reveal that anywhere from zero to 98% of children in Canada may be affected by ECC. Commonly identified risk factors include age, sex, socio-economic status, parental beliefs, family characteristics, debris/plaque and behavioural (oral health or feeding behaviours). Enamel hypoplasia also appears to be strongly associated with ECC. Conclusions: Many Canadian children are affected by ECC in the infant and preschool periods. ECC appears to be strongly associated with “social determinants of health”, child’s age at first dental visit, and parental beliefs about child’s oral health. Enamel hypoplasia is also a strong risk factor, but, unfortunately, not commonly assessed in studies on ECC in Canada. Multiple logistic regression should become standard practice to identify true risk factors for ECC as this methodology can help to control for confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».