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Enregistrement W2985261431 · doi:10.2118/197336-ms

Mitigation of Scaling Potential of Seawater in High Temperature Environment Using Phosphonate Scale Inhibitor

2019· article· en· W2985261431 sur OpenAlexaff
Raafat M. Yamak, H. A. Nasr‐El‐Din, Sabiq Rahim, Moussa Taleb

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterScalingSolubilityEnvironmental scienceChemistryScale (ratio)MineralogyGeologyMathematicsOceanographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Laboratory analysis was conducted in order to study the effect of a phosphonate scale inhibitor on a mixture of hypersaline Arabian Gulf seawater and formation water under high temperature/high pressure (HT/HP) applications. The objective of this study was to identify the minimum scale inhibitor concentration required at various temperatures to achieve a cost-effective solution in minimizing the formation of common oilfield scales. Development of such a product would aid in the utilization of seawater-based fracturing fluids by controlling the scaling tendencies of the system, especially when exposed to formation waters. Utilizing a scaling software, various types of scales were modeled by testing different seawater/formation water ratios at temperatures ranging from 270 – 330°F. A dynamic scale loop was used which allowed seawater and formation water to be pumped into the system, thereby generating differential pressure data. The exponential increase in pressure would indicate scale formation. Various concentrations of scale inhibitor were then introduced to the mixtures and tested to determine the minimum scale inhibitor required for scale mitigation. Compatibility tests were also conducted to test for the efficacy of the scale inhibitor. Based on the scaling software, barite was identified as the primary scale generated. Barite scale has a low solubility of 2 mg/L and is one of the most difficult scales to mitigate. The highest concentration of barite scale occurred in a 50/50 ratio mixture of formation water and seawater. For all the temperatures tested, the scale loop was run at the concentration with the most barium sulfate present. The results for this research concluded that at 270°F and 300°F, the minimum scale inhibitor concentration was 2000 ppm and 1500 ppm, respectively. Both treatments successfully mitigated the following types of scales: barium sulfate, calcium sulfate(s), and strontium sulfate. At 330°F, the minimum scale inhibitor concentration was lower. This decreasing trend in scale inhibitor concentration as temperature was increased is attributed to the temperature constraint of phosphonate scale inhibitors. As a result, adding the phosphonate scale inhibitor contributed to the formation of calcium phosphonate complexes that led to the rise in pressure in the scale loop test. This hindered the efficiency of the treatment and portrayed the dramatic effects of temperature and inhibitor concentration on scale mitigation. This research pushes the thermal constraints of a phosphonate scale inhibitor up to 330°F to test its efficiency and overall treatment integrity. There are also fracturing fluid applications introduced utilizing a seawater source with one of the highest total dissolved solids (TDS) concentrations in the world. Barium sulfate and other scales were successfully mitigated at various high-temperature applications for these systems utilizing a phosphate scale inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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