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Enregistrement W2985284926 · doi:10.1093/plankt/fbz043

Herbivory alters thermal responses of algae

2019· article· en· W2985284926 sur OpenAlexafffund
Michelle Tseng, Evgeniya Yangel, Yi Lin Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDaphnia pulexHerbivoreBiologyAlgaeDaphniaPredationEcologyScenedesmusBotanyCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The temperature-size rule (TSR) describes the widespread pattern in which organisms grown at higher temperatures mature at smaller adult sizes, or exhibit smaller cell sizes in the case of microbes. Although the TSR has been shown in a wide range of taxa, most TSR studies have been conducted in the absence of species interactions such as competitors, parasites or predators. Given that these interactions are ubiquitous in nature, here we examine how the presence of a live herbivore (Daphnia pulex) affects the response of a cosmopolitan green algae (Scenedesmus obliquus) to the thermal environment. In the absence of direct herbivory, algae exhibited the characteristic TSR, exhibiting smaller cells, and smaller colonies at higher temperatures. However, in the presence of Daphnia herbivory, we saw no evidence of the TSR. Rather, both cell and colony size were uniform across the three rearing temperatures. These results suggest that Daphnia consume larger-sized algae at cooler temperatures, and smaller-sized algae at higher temperatures. Overall this study demonstrates that species interactions such as herbivory can alter the response of primary producers to the thermal environment, and suggests that the TSR may be readily modified in the natural world, where predators, herbivores and competitors abound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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