Nav1.6 promotes inflammation and neuronal degeneration in a mouse model of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In multiple sclerosis (MS) and in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model of MS, the Nav1.6 voltage-gated sodium (Nav) channel isoform has been implicated as a primary contributor to axonal degeneration. Following demyelination Nav1.6, which is normally co-localized with the Na + /Ca 2+ exchanger (NCX) at the nodes of Ranvier, associates with β-APP, a marker of neural injury. The persistent influx of sodium through Nav1.6 is believed to reverse the function of NCX, resulting in an increased influx of damaging Ca 2+ ions. However, direct evidence for the role of Nav1.6 in axonal degeneration is lacking. Methods In mice floxed for Scn8a , the gene that encodes the α subunit of Nav1.6, subjected to EAE we examined the effect of eliminating Nav1.6 from retinal ganglion cells (RGC) in one eye using an AAV vector harboring Cre and GFP, while using the contralateral either injected with AAV vector harboring GFP alone or non-targeted eye as control. Results In retinas, the expression of Rbpms , a marker for retinal ganglion cells, was found to be inversely correlated to the expression of Scn8a . Furthermore, the gene expression of the pro-inflammatory cytokines Il6 (IL-6) and Ifng (IFN-γ), and of the reactive gliosis marker Gfap (GFAP) were found to be reduced in targeted retinas. Optic nerves from targeted eyes were shown to have reduced macrophage infiltration and improved axonal health. Conclusion Taken together, our results are consistent with Nav1.6 promoting inflammation and contributing to axonal degeneration following demyelination.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».