Diabetes, a Contemporary Risk for Parkinson’s Disease: Epidemiological and Cellular Evidences
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus (DM), a group of diseases characterized by defective glucose metabolism, is the most widespread metabolic disorder affecting over 400 million adults worldwide. This pathological condition has been implicated in the pathogenesis of a number of central encephalopathies and peripheral neuropathies. In further support of this notion, recent epidemiological evidence suggests a link between DM and Parkinson's disease (PD), with hyperglycemia emerging as one of the culprits in neurodegeneration involving the nigrostriatal pathway, the neuroanatomical substrate of the motor symptoms affecting parkinsonian patients. Indeed, dopaminergic neurons located in the mesencephalic substantia nigra appear to be particularly vulnerable to oxidative stress and degeneration, likely because of their intrinsic susceptibility to mitochondrial dysfunction, which may represent a direct consequence of hyperglycemia and hyperglycemia-induced oxidative stress. Other pathological pathways induced by increased intracellular glucose levels, including the polyol and the hexosamine pathway as well as the formation of advanced glycation end-products, may all play a pivotal role in mediating the detrimental effects of hyperglycemia on nigral dopaminergic neurons. In this review article, we will examine the epidemiological as well as the molecular and cellular clues supporting the potential susceptibility of nigrostriatal dopaminergic neurons to hyperglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».