Research on Language and Literacy Socialization at Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Les trois dernières décennies ont vu la recherche dans le domaine de la socialisation langagière de personnes unilingues, bilingues, et multilingues s’épanouir dans divers contextes d’apprentissage structurés et non structurés partout dans le monde. Un contexte qui s’avère d’un intérêt particulier pour explorer les expériences d’étudiants multilingues apprenant l’anglais est celui de l’établissement postsecondaire où l’anglais est la langue d’enseignement. Les auteures présentent un survol des études menées sur ce sujet plus particulièrement dans les universités canadiennes et s’intéressent précisément aux étudiants inscrits aux programmes d’études à l’étranger de courte durée (un an ou moins) ainsi qu’aux étudiants inscrits à des programmes de premier cycle ou de cycles avancés qui entendent améliorer leur maîtrise de l’anglais aussi bien qu’acquérir des connaissances dans leur discipline, quelle qu’elle soit. Les auteures mettent en évidence l’évolution de la théorisation des processus de socialisation en langue et littératie en s’appuyant sur plusieurs études, en ce qui a trait au parcours des étudiants, au rôle des langues multiples dans l’apprentissage et la performance, aux divers agents de socialisation et aux orientations que prend cette socialisation, aux comportements de résistance par opposition aux comportements de conformité aux normes établies, et au rôle des pairs et des réseaux sociaux dans les expériences scolaires et sociales des étudiants ainsi qu’aux mécanismes permettant de documenter ce rôle. Les auteures se penchent également sur les diverses approches méthodologiques permettant d’explorer les questions liées à la socialisation en langue et littératie et les unités d’analyse caractéristiques de ces approches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».