Research on Language and Literacy Socialization at Canadian Universities
Bibliographic record
Abstract
Les trois dernières décennies ont vu la recherche dans le domaine de la socialisation langagière de personnes unilingues, bilingues, et multilingues s’épanouir dans divers contextes d’apprentissage structurés et non structurés partout dans le monde. Un contexte qui s’avère d’un intérêt particulier pour explorer les expériences d’étudiants multilingues apprenant l’anglais est celui de l’établissement postsecondaire où l’anglais est la langue d’enseignement. Les auteures présentent un survol des études menées sur ce sujet plus particulièrement dans les universités canadiennes et s’intéressent précisément aux étudiants inscrits aux programmes d’études à l’étranger de courte durée (un an ou moins) ainsi qu’aux étudiants inscrits à des programmes de premier cycle ou de cycles avancés qui entendent améliorer leur maîtrise de l’anglais aussi bien qu’acquérir des connaissances dans leur discipline, quelle qu’elle soit. Les auteures mettent en évidence l’évolution de la théorisation des processus de socialisation en langue et littératie en s’appuyant sur plusieurs études, en ce qui a trait au parcours des étudiants, au rôle des langues multiples dans l’apprentissage et la performance, aux divers agents de socialisation et aux orientations que prend cette socialisation, aux comportements de résistance par opposition aux comportements de conformité aux normes établies, et au rôle des pairs et des réseaux sociaux dans les expériences scolaires et sociales des étudiants ainsi qu’aux mécanismes permettant de documenter ce rôle. Les auteures se penchent également sur les diverses approches méthodologiques permettant d’explorer les questions liées à la socialisation en langue et littératie et les unités d’analyse caractéristiques de ces approches.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.017 |
| Science and technology studies | 0.031 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".