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Record W2985460978 · doi:10.3138/cmlr.2019-0279

Research on Language and Literacy Socialization at Canadian Universities

2019· article· fr· W2985460978 on OpenAlexaffvenueabout
Patricia A. Duff, Sandra Zappa‐Hollman, Victoria Surtees

Bibliographic record

VenueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMultilingual Education and Policy
Canadian institutionsUniversity of British Columbia
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les trois dernières décennies ont vu la recherche dans le domaine de la socialisation langagière de personnes unilingues, bilingues, et multilingues s’épanouir dans divers contextes d’apprentissage structurés et non structurés partout dans le monde. Un contexte qui s’avère d’un intérêt particulier pour explorer les expériences d’étudiants multilingues apprenant l’anglais est celui de l’établissement postsecondaire où l’anglais est la langue d’enseignement. Les auteures présentent un survol des études menées sur ce sujet plus particulièrement dans les universités canadiennes et s’intéressent précisément aux étudiants inscrits aux programmes d’études à l’étranger de courte durée (un an ou moins) ainsi qu’aux étudiants inscrits à des programmes de premier cycle ou de cycles avancés qui entendent améliorer leur maîtrise de l’anglais aussi bien qu’acquérir des connaissances dans leur discipline, quelle qu’elle soit. Les auteures mettent en évidence l’évolution de la théorisation des processus de socialisation en langue et littératie en s’appuyant sur plusieurs études, en ce qui a trait au parcours des étudiants, au rôle des langues multiples dans l’apprentissage et la performance, aux divers agents de socialisation et aux orientations que prend cette socialisation, aux comportements de résistance par opposition aux comportements de conformité aux normes établies, et au rôle des pairs et des réseaux sociaux dans les expériences scolaires et sociales des étudiants ainsi qu’aux mécanismes permettant de documenter ce rôle. Les auteures se penchent également sur les diverses approches méthodologiques permettant d’explorer les questions liées à la socialisation en langue et littératie et les unités d’analyse caractéristiques de ces approches.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.868
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.050
GPT teacher head0.399
Teacher spread0.350 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations16
Published2019
Admission routes3
Has abstractyes

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