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Enregistrement W2985797917 · doi:10.1097/sla.0000000000003671

Laparoscopic Sleeve Gastrectomy Versus Laparoscopic Roux-en-Y Gastric Bypass

2019· review· en· W2985797917 sur OpenAlexaff
Yung Lee, Aristithes G. Doumouras, James Yu, Ishan Aditya, Scott Gmora, Mehran Anvari, Dennis Hong

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexConfidence intervalWeight lossDyslipidemiaInternal medicineMeta-analysisRandomized controlled trialSurgeryHomeostatic model assessmentSleeve gastrectomyInsulin resistanceObesityGastric bypass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to compare weight loss, obesity-related comorbidities, and biochemical outcomes of LSG versus LRYGB through a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: LSG and LRYGB are the 2 most commonly performed bariatric surgeries for the treatment of obesity. The comparative outcomes of the 2 surgeries is a topic of ongoing debate and medium-term outcomes remain uncertain. METHODS: A search for RCTs comparing LRYGB versus LSG was conducted. Pooled outcomes between 2 procedures were compared using pairwise random-effects meta-analysis at 1, 3, and 5-year follow-up time points. Grading of recommendations, assessment, development, and evaluation was used to assess certainty of evidence. RESULTS: Thirty-three studies involving 2475 patients were included. LRYGB resulted in greater loss of body mass index compared to LSG at 1 year [mean difference -1.25 kg/m2, 95% confidence interval (CI) -2.01 to -0.49, P = 0.001; moderate certainty of evidence] which persisted at 3 years, but there was insufficient evidence at 5 years. Resolution of dyslipidemia was higher for LRYGB than LSG at 1 year (risk ratio 0.58, 95% CI 0.46-0.73, P < 0.001; moderate certainty of evidence) and 5 years (risk ratio 0.68, 95%CI 0.46-0.99, P = 0.04; low certainty of evidence). There was no difference between LRYGB and LSG for remission of type 2 diabetes, hypertension, and hemoglobin A1c, fasting insulin, homeostatic model assessment of insulin resistance, high-density lipoprotein, and the rate of 30-day major and minor complications. CONCLUSIONS: There are insufficient data from RCTs to draw any conclusions regarding the long-term comparative effectiveness beyond 3 years between LRYGB and LSG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,016
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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