Levantamiento de los recursos turísticos de la provincia del Cuando Cubango para apoyar el desarrollo local
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio fue desarrollado en la Provincia de Cuando Cubango, en Angola, una región de África Austral con fuertes e intransponibles potenciales endógenos para desarrollarse a partir del uso racional del paisaje de su flora y fauna. El objetivo principal fue conseguir información necesaria para apoyar el diseño de estrategias para la promoción del turismo local. La recolección de datos fue hecha por el autor a lo largo de 6 años, tomando como base de la investigación el turismo en áreas naturales. Se ha levantado información sobre los recursos turísticos asociados a las especies animales y la fauna silvestre; la diversidad de la flora; el patrimonio histórico-cultural y las infraestructuras necesarias para fomentar el turismo. se eligieron 4 municipios de los nueve que la Provincia del Cuando Cubango posee, en particular: Menongue, Cuchi, Cuito Cuanavale y Dírico, donde se identificaron y caracterizaron 45 locales para la realización del turismo de naturaleza; 2 principales especies florísticas únicas en la región austral de África: el Mussivi y el Girassonde; 4 principales animales salvajes el León, Elefante, Hipopótamo y Búfalo, faltando confirmar la existencia del Rinoceronte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».