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Enregistrement W2985894798 · doi:10.3390/genes10110879

The RB1 Story: Characterization and Cloning of the First Tumor Suppressor Gene

2019· review· en· W2985894798 sur OpenAlexaff
Jesse L. Berry, Ashley Polski, Webster K. Cavenee, Thaddeus P. Dryja, A. Linn Murphree, Brenda L. Gallie

Notice bibliographique

RevueGenes · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHyundai Hope On WheelsÖgonfondenNational Cancer InstituteChildren's Hospital Los AngelesResearch to Prevent BlindnessKnights Templar Eye Foundation
Mots-clésRetinoblastomaGeneticsBiologySuppressorTumor suppressor geneGeneCarcinogenesisCloning (programming)MalignancyComputational biologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The RB1 gene is the first described human tumor suppressor gene and plays an integral role in the development of retinoblastoma, a pediatric malignancy of the eye. Since its discovery, the stepwise characterization and cloning of RB1 have laid the foundation for numerous advances in the understanding of tumor suppressor genes, retinoblastoma tumorigenesis, and inheritance. Knowledge of RB1 led to a paradigm shift in the field of cancer genetics, including widespread acceptance of the concept of tumor suppressor genes, and has provided crucial diagnostic and prognostic information through genetic testing for patients affected by retinoblastoma. This article reviews the long history of RB1 gene research, characterization, and cloning, and also discusses recent advances in retinoblastoma genetics that have grown out of this foundational work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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