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Enregistrement W2986030217 · doi:10.1093/oxfordhb/9780198802280.013.27

Corporate Social Responsibility in Emerging Markets

2019· reference-entry· en· W2986030217 sur OpenAlexaff
Jonathan P. Doh, Bryan W. Husted, Valentina Marano

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereference-entry
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerging marketsCorporate social responsibilityMultinational corporationBusinessStakeholderMacroProcess (computing)Conceptual frameworkCorporate governanceIndustrial organizationMarket economyPublic relationsEconomicsPolitical scienceSociologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, we explore the rise and proliferation of corporate social responsibility (CSR) in emerging markets. We trace the history of CSR in emerging markets, a process that grew, in part, from criticisms of multinational enterprises (MNEs) in the global economy. We then turn our attention to the principal macro- and meso-level conceptual and theoretical lenses that have been used to inform the study of CSR in emerging markets, namely, institutional theory and cross-cultural perspectives. Finally, we review firm, network, and stakeholder perspectives that have guided the study of CSR in emerging markets. We consider the literature and practical accounts that have explored CSR by developed country MNEs in emerging markets, as well as the emerging literature on CSR by emerging market firms and MNEs (EMMNEs). We conclude with our overall assessment of the current understandings of CSR in emerging markets and make recommendations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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