MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2986072110 · doi:10.1080/22020586.2019.12072977

Quaternary buried valley characterization on the Canadian Prairies using a shear land-streamer

2019· article· en· W2986072110 sur OpenAlexaffabout
David G. Schieck, Robert B. Hearst

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeophoneBedrockSeismologySeismic vibratorSeismometerLithologyReflection (computer programming)Remote sensingGeomorphologyPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryA 72 channel 3-component land-streamer in conjunction with an IVI Envirovibe modified with a transverse shearpack has been constructed and tested over a known >70 m Quaternary buried valley system SE of Calgary, Alberta. Recent near surface seismic reflection developments using a land-streamer have been commercialized in the Western Canadian Prairies repurposing former exploration seismic equipment. Shear-shear reflection, P-wave reflection and multichannel analysis of surface wave (MASW) data are acquired concurrently using this cost-effective system. Processed data depicts detailed characteristics relative to cross-sections based on sparse water wells drilled to depth in this area. Real-time GPS to sub-meter accuracy, 24-bit distributed recording, advanced vibrator electronics and feedback using 3C analogue geophones all operated by a single observer while operating the Vibroseis machine is a novel approach for shallow seismic applications. This equipment and methodology demonstrate a cost-effective approach to soil investigations for near surface shear velocities, soil characterization, and detailed lithology of quaternary valleys within the Canadian Prairies to in-fill drill locations and airborne geophysical methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueASEG Extended AbstractsMême sujetLandslides and related hazardsTravaux en français237 207