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Enregistrement W2986093108

LA UNAM, TERCERA INSTITUCIÓN EN FACEBOOK. RANKING MUNDIAL

2019· article· es· W2986093108 sur OpenAlexaboutno aff
Sin Autor

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2016) · 2019
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LUEGO DE QUE EL MUNDO DIGITAL ENCUMBRO A LA UNAM EN TWITTER, AHORA LE HA DADO CASI TRES MILLONES DE PULGARES ARRIBA A SU PAGINA DE SEGUIDORES EN FACEBOOK ( WWW.FACEBOOK.COM/UNAM.MX.OFICIAL ), LO QUE FUE RECONOCIDO POR EL RANKING DE LAS 200 MEJORES UNIVERSIDADES DEL PLANETA (FACEBOOK UNIVERSITY RANKING 2018-UNIRANK). ESTO COLOCA A LA INSTITUCION COMO LA TERCERA COMUNIDAD UNIVERSITARIA MAS ATRACTIVA Y NUMEROSA EN EL ORBE EN ESA RED SOCIAL, SOLO DESPUES DE HARVARD, QUE CUENTA CON MAS DE CINCO MILLONES DE “ME GUSTA”, Y OXFORD, CON MAS DE TRES MILLONES. POR OTRA PARTE, COMO RESULTADO DE UN ESTUDIO COMPARATIVO REALIZADO POR LA UNIVERSIDAD NACIONAL PARA ANALIZAR EL NIVEL DE INTERACCION DE SUS CUENTAS EN REDES SOCIALES, SE PUDO VER QUE TAMBIEN EN ESTE IMPORTANTE INDICADOR LAS CIFRAS SON POSITIVAS. EN FACEBOOK, LA UNAM SOBRESALE POR SER NO SOLO LA TERCERA COMUNIDAD MAS GRANDE DEL PLANETA, SINO ADEMAS LA DE MAYOR INTERACCION DENTRO DEL AMBITO DE LA EDUCACION SUPERIOR. LAS HERRAMIENTAS USADAS PARA DICHO COMPARATIVO FUERON SOCIALBAKERS Y FANPAGE KARMA, RECONOCIDAS INTERNACIONALMENTE. LA INFORMACION QUE ESTA CASA DE ESTUDIOS PRESENTA EN ESA RED SOCIAL, DIRECTA Y CON RIGOR, DA LA CERTEZA DE QUE ES CONFIABLE Y COMPARTIBLE, LO QUE LE HA DADO A LA INSTITUCION LA PREFERENCIA DE UNA MILESIMA PARTE DEL TOTAL DE USUARIOS DE FACEBOOK EN EL ORBE, QUE ES DE DOS MIL MILLONES (LA UNAM TIENE DOS MILLONES DE SEGUIDORES). CAMBRIDGE, YALE, STANFORD, TORONTO, SIDNEY Y OTRAS UNIVERSIDADES MAS, UBICADAS EN LOS CINCO CONTINENTES, SON ALGUNAS DE LAS QUE SON SUPERADAS POR LA UNAM. CABE MENCIONAR QUE EN EL CONTEO HAY VARIAS INSTITUCIONES MEXICANAS ENTRE LOS PRIMEROS 30 LUGARES, CON MAS DE 700 MIL “ME GUSTA”, COMO EL IPN Y EL ITESM. EN SU SITIO WEB, UNIRANK ARGUMENTA QUE SU OBJETIVO ES MOSTRAR A LAS 200 MEJORES ENTIDADES DE EDUCACION SUPERIOR EN DICHA RED SOCIAL, LAS QUE DEBIERON CUMPLIR CON LOS SIGUIENTES CRITERIOS DE SELECCION: “SER AUTORIZADA Y/O ACREDITADA POR LA ORGANIZACION CORRESPONDIENTE RELACIONADA CON LA EDUCACION SUPERIOR EN SU PAIS; OFRECER AL MENOS CUATRO ANOS DE LICENCIATURA O POSGRADOS (MAESTRIA O DOCTORADO); IMPARTIR CURSOS PREDOMINANTEMENTE EN UN FORMATO DE ENSENANZA TRADICIONAL, PRESENCIAL Y NO SOLO EN LINEA”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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