Bibliographic record
Abstract
LUEGO DE QUE EL MUNDO DIGITAL ENCUMBRO A LA UNAM EN TWITTER, AHORA LE HA DADO CASI TRES MILLONES DE PULGARES ARRIBA A SU PAGINA DE SEGUIDORES EN FACEBOOK ( WWW.FACEBOOK.COM/UNAM.MX.OFICIAL ), LO QUE FUE RECONOCIDO POR EL RANKING DE LAS 200 MEJORES UNIVERSIDADES DEL PLANETA (FACEBOOK UNIVERSITY RANKING 2018-UNIRANK). ESTO COLOCA A LA INSTITUCION COMO LA TERCERA COMUNIDAD UNIVERSITARIA MAS ATRACTIVA Y NUMEROSA EN EL ORBE EN ESA RED SOCIAL, SOLO DESPUES DE HARVARD, QUE CUENTA CON MAS DE CINCO MILLONES DE “ME GUSTA”, Y OXFORD, CON MAS DE TRES MILLONES. POR OTRA PARTE, COMO RESULTADO DE UN ESTUDIO COMPARATIVO REALIZADO POR LA UNIVERSIDAD NACIONAL PARA ANALIZAR EL NIVEL DE INTERACCION DE SUS CUENTAS EN REDES SOCIALES, SE PUDO VER QUE TAMBIEN EN ESTE IMPORTANTE INDICADOR LAS CIFRAS SON POSITIVAS. EN FACEBOOK, LA UNAM SOBRESALE POR SER NO SOLO LA TERCERA COMUNIDAD MAS GRANDE DEL PLANETA, SINO ADEMAS LA DE MAYOR INTERACCION DENTRO DEL AMBITO DE LA EDUCACION SUPERIOR. LAS HERRAMIENTAS USADAS PARA DICHO COMPARATIVO FUERON SOCIALBAKERS Y FANPAGE KARMA, RECONOCIDAS INTERNACIONALMENTE. LA INFORMACION QUE ESTA CASA DE ESTUDIOS PRESENTA EN ESA RED SOCIAL, DIRECTA Y CON RIGOR, DA LA CERTEZA DE QUE ES CONFIABLE Y COMPARTIBLE, LO QUE LE HA DADO A LA INSTITUCION LA PREFERENCIA DE UNA MILESIMA PARTE DEL TOTAL DE USUARIOS DE FACEBOOK EN EL ORBE, QUE ES DE DOS MIL MILLONES (LA UNAM TIENE DOS MILLONES DE SEGUIDORES). CAMBRIDGE, YALE, STANFORD, TORONTO, SIDNEY Y OTRAS UNIVERSIDADES MAS, UBICADAS EN LOS CINCO CONTINENTES, SON ALGUNAS DE LAS QUE SON SUPERADAS POR LA UNAM. CABE MENCIONAR QUE EN EL CONTEO HAY VARIAS INSTITUCIONES MEXICANAS ENTRE LOS PRIMEROS 30 LUGARES, CON MAS DE 700 MIL “ME GUSTA”, COMO EL IPN Y EL ITESM. EN SU SITIO WEB, UNIRANK ARGUMENTA QUE SU OBJETIVO ES MOSTRAR A LAS 200 MEJORES ENTIDADES DE EDUCACION SUPERIOR EN DICHA RED SOCIAL, LAS QUE DEBIERON CUMPLIR CON LOS SIGUIENTES CRITERIOS DE SELECCION: “SER AUTORIZADA Y/O ACREDITADA POR LA ORGANIZACION CORRESPONDIENTE RELACIONADA CON LA EDUCACION SUPERIOR EN SU PAIS; OFRECER AL MENOS CUATRO ANOS DE LICENCIATURA O POSGRADOS (MAESTRIA O DOCTORADO); IMPARTIR CURSOS PREDOMINANTEMENTE EN UN FORMATO DE ENSENANZA TRADICIONAL, PRESENCIAL Y NO SOLO EN LINEA”.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.008 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.058 | 0.034 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".