Type 2 Diabetes Mellitus among Immigrants in Canada: A Scoping Review on Self-Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes, a chronic disease commonly experienced by immigrants in Canada, can be complicated by cardiovascular and cerebrovascular disease, non-traumatic lower extremity amputation, diabetic retinopathy, and end-stage renal disease. Immigrants from Africa, South Asia, and Latin America are at risk of diabetes because of genetic, sociocultural, environmental, and economic factors. Self-management practices are critical in preventing poor outcomes for individuals with diabetes. OBJECTIVES: This scoping review identifies gaps in the range, scope, nature, and characteristics of self-management practices among immigrants with type 2 diabetes in Canada. METHODS: The review was initiated by accessing 152 primary studies and peer-retrieved articles published in English and retrieved from PubMed, CINAHL, Medline, Scopus, grey literature, and ProQuest Dissertation and Theses databases. After reviewing the abstracts and removing studies that failed to meet inclusion and exclusion criteria, 12 studies were selected for the review. RESULTS: Self-management of type 2 diabetes among Canadian immigrants is influenced by language proficiency, finances, patient-provider preferences, and support from family, health providers, and peers. Length of stay in Canada, acculturation, and cultural beliefs were also found to impinge on diabetes self-management in immigrants. CONCLUSION: More information about the influence of religion, the influence of immigration, and refugee status in specific ethnic groups, as well as studies on the lived experiences of immigrants with type 2 diabetes in Canada, are needed to guide nursing care and improve health outcomes of immigrants with type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».